等しい階級分類（Equal steps）
データ値を順序付けした後に、データをクラス数でに分割します。
- 等間隔（Equal Intervals）
- 分位 [等量]（Quantile[Equal Count]）
等しくない階級分類（Unequal steps）
間隔システムを使用して上限または下限に向かってグループ化されます。一定または変化するレートで、値を増加または減少させていきます。その際、算術級数（数値差）または幾何級数（数値比）を使用して間隔を定義します。
- 標準偏差（Standard Deviation）
- 指定間隔分類（Defined interval）
- 幾何学的間隔 (Geometrical interval）
- ヘッド／テイル（Heads/Tails）
不規則な階級分類（Irregular steps）
データは、分布の内部特性に従ってグループ化されます。
分布全体の理解を維持しながら、等しい階級分類や、等しくない階級分離では明らかにできないデータ値を強調表示するために利用します。
このような複雑なタスクを実行するには、特に大規模なデータセットを扱う場合、ブレークの選択に役立つグラフィック手法と反復手法の両方を含む、統計的手段を使用する必要があります。頻度グラフと累積グラフが一般的に使用されます。
- 自然分類/自然なブレーク [Jenks]（Natural Breaks(Jenks)）
- プリティブレーク（Pretty Breaks）
- 手動間隔（Manual interval）
参考文献
“Design For Information” by Isabel Meirelles.
Visualizing.JP 